Promedios Móviles Ponderados
         Los técnicos han encontrado dos problemas con el promedio móvil simple. 
          El primer problema se basa en la periodicidad del promedio móvil (MA). 
          La mayoría de los analistas técnicos creen que la acción del precio, 
          el precio de abertura o de cierre, no es suficiente para predecir correctamente 
          las señales de compra o venta. 
        Para solucionar este problema, los analistas ahora asignan más peso 
          a los datos más recientes del precio usando el promedio móvil exponencial 
          suavizado (EMA). El EMA es similar a un promedio móvil simple (SMA), 
          excepto que da más peso a los últimos datos. También conocido como promedio 
          móvil exponencial ponderado, este tipo de promedio móvil reacciona más 
          rápidamente a los cambios recientes del precio que un promedio móvil 
          simple.
        Por ejemplo, usando un MA de diez días, un analista tomaría el precio 
          de cierre del 10mo día y multiplicaría este número por diez, el noveno 
          día por nueve, el octavo día por ocho, y así hasta el primer MA. Una 
          vez que el total se ha determinad, el analista entonces dividiría el 
          número por la suma de los multiplicadores. Si usted agrega los multiplicadores 
          del ejemplo de diez días del MA el número es 55. Este indicador se conoce 
          como el promedio móvil ponderado lineal. 
        Este indicador se ha explicado de tan muchas diversas maneras que confunde 
          a estudiantes y a inversionistas igualmente. Quizás la mejor explicación 
          viene del análisis de John J. Murphy : El promedio móvil exponencial 
          suavizado trata ambos problemas asociados al promedio móvil simple. 
          Primero, el promedio exponencial suavizado asigna un mayor peso a los 
          datos más recientes. Por lo tanto, es un promedio móvil ponderado. Pero 
          mientras que asigna poca importancia a los últimos datos del precio, 
          incluye en su cálculo todos los datos en la vida del instrumento. Además, 
          el usuario puede ajustar para dar mayor o menor peso al precio más reciente, 
          que se suma a un porcentaje del valor del día anterior. La suma de ambos 
          valores del porcentaje suma 100. 
        Por ejemplo, el precio del día anterior se le podría asignar un peso 
          del 10% (.10), que se agrega al peso de los días anteriores de 90% (.90). 
          Esto da el día pasado el 10% del peso total. Éste sería equivalente 
          a un promedio de 20 días, dando al precio del día anterior un valor 
          más pequeño del 5% (.05). 
        
        Como se puede ver claramente, el EMA, que en este caso está utilizando 
          los datos del precio de cierre sobre un período de 9 días, tiene señales 
          definidas de venta el 8 de septiembre (marcado por una flecha negra 
          abajo). Éste era el día en que el índice rompió por debajo del nivel 
          4000. La segunda flecha negra demuestra a otra baja que los técnicos 
          esperaban realmente. El Nasdaq no podía generar suficiente volumen e 
          interés de los inversionistas para estar por arriba de los 3000. Entonces 
          decayó otra vez para situarse en 1619.58 el 4 de abril. La tendencia 
          ascendente del 12 de abril es marcada por una flecha, y aquí el índice 
          cerró en 1961.46.